I controller di visione svolgono un ruolo vitale nei sistemi di robot industriali, tra cui i seguenti aspetti:
Prepara il posizionamento e l'identificazione: i controller di visione acquisiscono informazioni sull'immagine dell'ambiente esterno attraverso i sensori di immagine e utilizzano algoritmi di elaborazione delle immagini per elaborare e analizzare le immagini per ottenere un posizionamento accurato e identificazione degli oggetti. Questo aiuta i robot a identificare e individuare accuratamente oggetti come i pezzi e le parti nella produzione industriale, in modo da procedere al passaggio successivo.
Afferrare l'efficienza della produzione: i controller di visione possono completare automaticamente le attività di identificazione e posizionamento degli oggetti, migliorando notevolmente l'efficienza della produzione. Può monitorare le condizioni anormali nel processo di produzione in tempo reale, come i pezzi mancanti, le offset di posizioni, ecc., E allarmarli prontamente e gestirli per garantire la stabilità e l'affidabilità della produzione.
Riduzione dei costi di produzione: attraverso l'identificazione e il posizionamento automatizzati, la necessità di partecipazione manuale è ridotta e i costi del lavoro sono ridotti. Allo stesso tempo, i controller di visione possono monitorare le condizioni anormali nel processo di produzione in tempo reale, rilevare e gestire tempestivamente i problemi ed evitare ritardi di produzione e rifiuti causati da guasti.
Afferrare la qualità e l'affidabilità del prodotto: i controller di visione possono rilevare e controllare accuratamente i dettagli del prodotto per garantire che i prodotti soddisfino gli standard di qualità e le esigenze dei clienti. Scoprendo e gestendo tempestivamente situazioni anormali nel processo di produzione, possiamo evitare la produzione di prodotti difettosi e migliorare l'affidabilità del prodotto e la soddisfazione del cliente.
Ridurre l'interferenza dai fattori umani: nel processo di ispezione manuale, i fattori umani spesso interferiscono con i risultati dell'ispezione. Il controller della visione artificiale ha un alto grado di automazione e intelligenza, che può ridurre notevolmente l'impatto dei fattori umani sui risultati dell'ispezione e migliorare l'accuratezza e la stabilità dell'ispezione.
Definizione e principi di base del controller visivo: il controller visivo è un sistema di controllo automatico basato sull'elaborazione delle immagini e sulla tecnologia della visione artificiale. Monitora, individua e controlla l'oggetto o la scena target acquisendo, analizzando e identificando le informazioni sull'immagine. Include principalmente l'acquisizione di immagini, l'elaborazione delle immagini, l'estrazione delle caratteristiche, il riconoscimento del target e il controllo decisionale. Attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati dell'immagine, realizza la percezione e il funzionamento intelligenti dell'oggetto o dell'ambiente target.
Tipi e scenari di applicazione del controller visivo: i controller visivi comuni includono controller visivi ordinari e controller visivi tridimensionali. I controller visivi ordinari sono utilizzati principalmente nei campi di identificazione del carico, posizionamento del pezzo, misurazione visiva, ecc., Con i vantaggi di basso costo e facile integrazione. Il controller di visione 3D viene utilizzato in campi come fotografia automatizzata ad alta precisione, modellazione 3D, posizionamento degli oggetti e riconoscimento dei gesti e ha una maggiore precisione e una maggiore adattabilità.
