Spinto dal nuovo round di aggiornamento industriale, la produzione intelligente è diventata l'unico modo per la trasformazione e l'aggiornamento del settore manifatturiero globale. Come supporto importante per la produzione intelligente,Tecnologia della visione AIè profondamente integrato nel sito di produzione a una velocità senza precedenti, dal semplice riconoscimento target al giudizio automatico e ai risultati del feedback, portando l'industria manifatturiera a ottenere un cambiamento qualitativo dal "vedere" a "feedback".
1. Dalla visione artificiale alla visione AI: il salto chiave nella produzione di intelligenza
I sistemi di visione artificiale tradizionali si basano principalmente su regole fisse e algoritmi di elaborazione delle immagini per completare le attività di rilevamento, che sono principalmente adatti a scene con un alto grado di standardizzazione. In un ambiente industriale relativamente complesso e mutevole, la flessibilità e la scalabilità del sistema visivo sono limitate. Al momento, AI Vision integra tecnologie all'avanguardia come l'apprendimento profondo e il riconoscimento delle immagini, ha una maggiore capacità di apprendimento e adattabilità e può realizzare l'estrazione automatica e la tecnologia di riconoscimento ad alta precisione di prodotti complessi.
L'introduzione di AI Vision non solo migliora l'accuratezza del sistema, ma promuove anche il sistema visivo per spostarsi verso l'intelligenza, portando una nuova efficienza e un percorso di miglioramento della qualità per le imprese.
2. Il valore fondamentale della trasformazione manifatturiera guidata dalla visione AI
Il sistema di visione AI ha tre capacità di base: identificazione, giudizio e feedback ed è stato ampiamente utilizzato in molti collegamenti chiave della produzione di fabbrica intelligente:
Rilevamento intelligente: attraverso la formazione del modello di apprendimento profondo, può identificare vari difetti (come crepe, oggetti estranei, offset, ecc.), Adattarsi ai cambiamenti di forma del prodotto e a complesse interferenze di fondo;
Ordinamento e guida automatica: combinazione di visione 3D e robot per ottenere un riconoscimento dinamico e il riconoscimento della posizione, ampiamente utilizzati nelle linee logistiche, di smistamento e di imballaggio;
Controllo di qualità Gestione a circuito chiuso: raccolta in tempo reale di dati di rilevamento, guida regolazioni a monte e a valle e realizzazione del controllo a circuito chiuso di "rilevamento e ottimizzazione";
Monitoraggio del comportamento e dei processi: utilizzato per il riconoscimento della postura dei lavoratori e il monitoraggio del ritmo di produzione per migliorare la sicurezza e la visualizzazione;
Tracciabilità digitale: attraverso il riconoscimento OCR e Code, ottenere rapidamente informazioni sul prodotto, realizzare la tracciabilità batch e la revisione della qualità.
3. Scenari di atterraggio tipici: AI Vision ha "visto" il futuro della produzione
Ora, AI Vision è stata ridimensionata in elettronica 3C, parti auto, imballaggi alimentari, fotovoltaici, nuova energia, semiconduttori e altri campi. Parliamo dei casi dei clienti:
Sistema di rilevamento delle articolazioni di saldatura intelligente: identificare difetti complessi come offset di saldatura, giunti di saldatura fredda e giunti di saldatura continua, sostituendo le attrezzature AOI tradizionali;
Sistema OCR di riconoscimento dei caratteri industriali: leggere accuratamente l'incisione di codifica\/laser su superfici irregolari per risolvere il problema di grandi errori di riconoscimento tradizionali;
Aspetto della batteria e rilevamento delle dimensioni: sistema di visione ad alta velocità combinato con algoritmo AI per rilevare difetti come danni alla superficie della batteria e deviazione di scheda;
Sistema di smistamento automatico alimentare: identificare imballaggi cattivi e etichette mancanti e rimuoverle rapidamente attraverso i bracci robotici.
4. Dal riconoscimento al processo decisionale: AI consente l'aggiornamento coordinato di "End-Edge-Cloud"
AI Vision non è solo un aggiornamento della tecnologia di riconoscimento, ma anche una trasformazione del processo decisionale e dei metodi di produzione di produzione. In Future Smart Factory, il sistema di visione intelligente realizza il circuito chiuso del rilevamento dei dati attraverso l'architettura collaborativa:
Distribuzione sul lato finale: fotocamera industriale ad alte prestazioni + processore di intelligenza artificiale incorporato per ottenere un rapido processo decisionale locale e l'elaborazione dei bordi;
EDGE CALCAGGIO: collegamento multi-dispositivo e analisi primaria per ridurre la larghezza di banda e la latenza del cloud;
Piattaforma cloud: aggregati dati di immagine enormi, effettuare grandi modelli di formazione e costruzione del grafico delle conoscenze industriali e alimentare l'algoritmo front-end per l'ottimizzazione continua.
Questo ciclo chiuso dalla percezione al giudizio, dall'analisi al controllo realizzerà veramente il "processo decisionale intelligente" del sito di produzione, migliorerà notevolmente l'efficienza, la flessibilità e la visibilità dei dati complessive.
La trasformazione intelligente del settore manifatturiero mantiene la competitività principale dell'impresa e l'eccellente riconoscimento, il giudizio e le capacità evolutive della tecnologia di visione intelligente promuovono il sito di produzione dall'automazione all'intelligenza. Se è necessario comprendere l'applicazione della tecnologia della visione artificiale negli scenari di produzione reali, per favorecontattaciPer ulteriori soluzioni e supporto dei casi.
